شناسایی چالشهای مدلها و الگوریتم های یادگیری در سیستمهای چند عاملی

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار
  • کد COI اختصاصی: NCSE01_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2887
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسیم نور افزا

مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

سعید ستایشی

دانشیار، گروه مهندسی هستهای دانشگاه صنعتی امیرکبیر

آرش رحمان

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد رودهن

چکیده

سیستمهای چندعاملی شامل تعدادی عامل هستند که از طریق ارتباط با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستمهایی رفتار عاملها قابل پیش بینی نیست لذا لازم است عاملها از محیط اطرافشان یاد بگیرند و خود را با آن سازگار کنند . به این جهت مدلها و الگوریتم های یادگیری نیاز است که عاملها با استفاده از آنها فرآیند یادگیری را انجام دهند . در این مقاله مدل یادگیری ،CLRI استراتژی بر مبنای مدل، استراتژی های اکتشافی، یک مدل چندعاملی برای شبیه سازی یادگیری، الگوریتم ReDVaLeR و WoLF-IGA که همگی مدلهای یادگیری در محیط چند عاملی میباشند بررسی و معایب موجود در هریک شناسایی شده است. که نتایج نشان میدهد از آنجائیکه مدلها و الگوریتم های مربوطه، در محیط ساده و قطعی کاربرد داشته و در این محیط دارای معایب شناسایی شده میباشند، در محیط های پیچیده که روابط بین عاملها stochastic است ، جوابگو بوده و این مسئله حکایت از ضرورت ارائه مدلی از یادگیری دارد که در محیط پیچیده پاسخگو باشد

کلیدواژه ها

عامل، سیستم های چندعاملی، یادگیری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.