مقایسه الگوریتم پس انتشار خطا و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پیشبینی مصرف انرژی ساختمان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 423
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_664
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
متوسط سالانه انرژی در ایران در حدود 200 میلیون تن معادل نفت خام برآورد می شود که حدود 40 درصد از کل انرژی مصرف شده مربوط به بخش مسکن میباشد. از همین رو برآورد میزان تقاضای انرژی به عنوان چالشیدر دهه های اخیر مطرح شده ا ست. مدل سازی م صرف انرژی در ساختمانهای م سکونی با پی شرفتهایی که در زمینه محا سبات و شبیهسازی بوجود آمده به امری ممکن بدل شده ا ست. یکی از روشهای نوظهور در حل م سایل مهندسی،استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مطالعات نشان میدهد که روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند برای پیشبینی رفتار غیر خطی مصرف انرژی ساختمان به کار گرفته شود. در این تحقیق، با استفاده از دو الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم پس انت شار خطا، شبکه عصبی آموزش دیده شد. نتایج ن شان میدهد که شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا نسبت به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به خوبی توانایی تخمین انرژی مصرفی ساختمان ها را دارد
کلیدواژه ها:
پیش بینی مصرف انرژی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ازدحام ذرات ، الگوریم پس انتشار خطا ، دیدگاه مقایسهای
نویسندگان
ابوالفضل خوش طینت
کارشناس ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
اندیشه شیعه بیگی
استادیار، گروه مهندسی انرژی، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
خسرو باختری
استادیار، گروه مهندسی انرژی، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :