آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار SARبه روش ترکیب تصاویر اختلاف و آستانه گذاری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS02_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 782
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شیراز
دانشیار دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
دانشیار دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
چکیده
آشکارسازی تغییرات در تصایر بدست آمده از رادار دهانه مصنوعی (SAR) بدلیل وجود نویز ضرب شونده اسپکل که در ذات تصاویر SAR وجود دارد بسیار دشوار است. در این مقاله، یک روش جدید برای استخراج تصویر اختلاف ارایه شده است که به کمک آن می توان آشکارسازی تغییرات را در تصاویر SAR که در دو زمان مختلف از یک مکان گرفته شده است را به درستی تشخیص داد. در این مقاله آشکارسازی تغییرات طی سه مرحله ی پیش پردازش، استخراج تصویر اختلاف و طبقه بندی انجام می شود. در مرحله پیش پردازش اثر نویز اسپکل در تصاویر SAR با کمک فیلتر PPB کاهش مییابد. در ادامه تصویر اختلاف دو ناحیه از بکارگیری نسبت لگاریتم دو تصویر گرفته شده در دو زمان و اعمال فیلترهای گوسی و میانه و ترکیب تصاویر فیلتر شده بدست میآید. ترکیب تصاویر با استفاده از تبدیل موجک انجام میگردد. در پایان برای استخراج تغییرات از تصویر اختلاف از الگوریتم آستانه گذاری OTSU با توجه به پیچیدگی کمتر آن استفاده شده که تصویر اختلاف را به دو کلاس حاوی پیکسل تغییرات و پیکسل بدون تغییرات تقسیم میکند. نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم بر تصاویر نشان دهنده دقت مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها می باشد.کلیدواژه ها
تصاویر – SARآشکارسازی تغییرات – ادغام تصاویر – نویز اسپکل– آستانه گذاریمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.