مسیریابی و ارسال اطلاعات آگاه از انرژی جهت افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم بر محوریت انرژی کلی شبکه و انرژی خاص هر گره
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS02_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 325
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان،)ایران
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
هدف از این مقاله، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دسته ای، جهت تشخیص عیب نابالانسی ماشین دوار می باشد. بر این اساس در این مقاله، جهت ایجاد عیب نابالانسی، یک دستگاه شبیه ساز عیب ماشین دوار ساخته شده است. سپس با استفاده از روش های تجزیه حالت تجربی و تجزیه حالت تجربی دست های و ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات، به طبقه بندی کلاس سالم از نابالانسی پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که روش تجزیه حالت تجربی دسته ای، درصد موفقیت بالاتری در تفکیک کلاس سالم از نابالانسی نسبت به روش تجزیه حالت تجربی دارد. همچنین ماشین بردار پشتیبان بهینه نسبت به حالت ماشین بردار پشتیبان با پارامترهای پیش فرض، بسیار بهتر عمل میکند.کلیدواژه ها
الگوریتم مسیریابی، شبکه ی حسگر بیسیم، انرژی مصرفی شبکه و کاراییمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.