Correction of Drill-off Test Error Using Artificial Neural Network andMechanical Specific Energy

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ژئومکانیک نفت
  • کد COI اختصاصی: NPGC02_053
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 556
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hossein Yavari

M.Sc Student at Amirkabir Universityof Technology, Drilling Engineering

Mohammad Fazaelizadeh

Faculty Member of Amirkabir University of Technology

Rasool Khosravanian

Faculty Member of Amirkabir University of Technology

Vahab Hassani

Head of Bit Operation & Drilling Optimization, Dana Energy

چکیده

Drill-off test is used to determine the optimum WOB and RPM during drilling. In this test the WOB that gives the highest ROP is considered as the optimal value. In 1991, Bourgoyne et.al introduced the maximum rate of penetration point as a non-optimal point because at this point available hydraulic cant clean underneath the bit and the bit crushes cuttings from previous step for another time, causing over wearing of the bit, bit balling and vibrations. The point that has the minimum MSE and maximum mechanical efficiency is the optimal point. This point is called founder point.

کلیدواژه ها

Mechanical Specific Energy, Rate of Penetration, Artificial Neural Network, Mechanical Efficiency, Weight on Bit, CCS

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.