محاسبه فشار قایم با تخمین نمودار چگالی و تلفیق داده های لرزه ای سه بعدی و نمودارهای چاهی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ژئومکانیک نفت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPGC02_004
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
در اغلب چاه های نفتی/گازی، از نمودارهای زمان عبور صوت و چگالی می توان برای محاسبه و ساخت مدل فشار منفذی استفاده کرد. به دلیل هزینه نسبتا زیاد و اطلاعات موضعی ابزارهای اندازه گیری مستقیم فشار منفذی، استفاده از روش های کم هزینه تر و غیرمستقیم با استفاده از داده های لرزه ای، مقرون به صرفه است. به منظور تخمین فشار سازندی از داده های لرزه ای، تخمین تنش قایم مورد نیاز است. علاوه بر آن در اکثر تحلیل های ژیومکانیکی (پایداری دیواره چاه)، یافتن مسیر بهینه حفاری، تنش های قایم و افقی مورد نیاز است و نیز تنش قایم در محاسبه تنش های افقی کاربرد دارد. تنشقایم در موقعیت چاه از نمودار چگالی در چاه ها بدست می آید. اما در بعضی اعماق نمودار چگالی نداریم و در این حالت از روابط موجود بین سرعت و عمق استفاده می شود و آن هم محدود به چند نقطه می باشد لیکن روش استفاده شده برای محاسبه تنش قایم در کل محدوده مخزن کاربرد دارد. در این تحقیق برای محاسبه تنش قایم در هر عمق، ابتدا حجم چگالی از روش مطالعه نشانگرهای لرزه ای بدست آمد و سپس حجم تنش قایم با استفاده از رابطه بین تنش قایم و چگالی، که نشان دهنده تنش قایم در هر عمق است، محاسبه گردید. با توجه به نتایج قابل قبول تخمین چگالی از داده های لرزه ای به کمک نشانگرهای لرزه ای، هزینه اندک آن و عدم نیاز به برداشت اطلاعات جدید، انجام آن در میادینی که با مشکل پیچیدگی توزیع فشار منفذی مواجه هستند توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر فضلی
Department of Geophysics, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
اصغر نادری
Department of Geophysics, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
ناصر کشاورز فرج خواه
Department of Geophysics, Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :