CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم خوشه بندی جهت تشخیص خبره در شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم خوشه بندی جهت تشخیص خبره در شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: NSOECE05_037
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

طاهره متدین - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، ایران
رضا قایمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران

خلاصه مقاله:
مسیله یافتن افراد با دانش یا تجربه مرتبط با یک موضوع، مسیله یافتن خبره می گویند که یکی از مهمترین موضوعات در کاوش شبکه های اجتماعی است. تا کنون روش های مختلفی جهت بررسی این موضوع ارایه شده است. اطلاعاتی که این روش ها استفاده می کنند، اطلاعات محلی و نیز اطلاعات سراسری موجود در شبکه است. بعضی از روش ها این اطلاعات را به صورت مجزا بررسی کرده و سپس با یکدیگر ترکیب می کنند و برخی دیگر روشی یکپارچه برای استفاده از این دو نوع اطلاعات ارایه داده اند. در این مقاله هدف ارایه روشی است که بر پایه خوشه بندی عمل یافتن خبره را با استفاده از اطلاعات محلی انجام می دهد. البته در نهایت، این روش بایستی به عنوان بخشی از یک الگوریتم کلی تر که از اطلاعات سراسری نیز استفاده می کند، مورد بهره برداری قرار گیرد تا حداکثر کارایی را داشته باشد

کلمات کلیدی:
خبره، شبکه های اجتماعی، میزان شباهت، داده کاوی، خوشه بندی، تشخیص خبره

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/611395/