CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم تشخیص نفوذ هوشمند با الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: سیستم تشخیص نفوذ هوشمند با الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: NSOECE05_030
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید علیزاده بهرامی - دانشجو, دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
رامین کریمی - استاد, دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
پژمان عبداللهی فرد - استاد, دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد

خلاصه مقاله:
یکی از موارد بسیار مهم در دنیایی فعلی امنیت می باشد , امنیت جز جدا نشدنی از کلیه امور است همیشه سعی بر آن بوده که هر سیستم یا پروتکل یا تکنولوژی جدید دارای امنیت قابل قبولی باشد.اما همیشه ارتباط ها و داده ها در حین انتقال در کلیه شبکه ها اعم از اینترنت یا اترنت مورد خطر نفوذ های گوناگونی بوده است. بنابراین سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مهمترین بخش های نرم افزاری می باشد که امنیت را در یک شبکه برقرار می کند.سیستم های تشخیص نفوذ از روش های مختلفی استفاده می کنند.متاسفانه با گذشت زمان هر یک از سیستم های تشخیص نفوذ قدیمی دارای ضعف جدیدی می شود و اینجا مبحث سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند پیش می آید که با استفاده از تکنولوژی و الگوریتم های جدید هوش مصنوعی قادر می باشد حملات جدید را شناسایی و از آنها جلوگیری کند.یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد که با استفاده از الهام گرفتن از علم ژنتیک طراحی گردیده و سیستم تشخیص نفوذ را بهبود بخشیده است.در این الگوریتم با استفاده از عملگرهای مانند جهش و تقاطع بسیاری از ضعف ها برطرف می شود و میتوان با استفاده از هوش مصنوعی از بسیاری از حملات جدید و قدیمی جلوگیری کرد.در نهایت با استفاده از نمونه داده استاندارد KDD99 سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک را تست و شبیه سازی نمود.

کلمات کلیدی:
سیستم های تشخیص نفوذ, الگوریتم ژنتیک, هوش مصنوعی, Denial of Service

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/611389/