عملکرد الگوریتم های رگرسیون در بازشناسی احساس از طریق گفتار در فضای پیوسته احساس
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICTCK03_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 574
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران، گروه فنی و مهندسی، تهران، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران، گروه فنی و مهندسی، تهران، ایران
چکیده
بازشناسی احساس از طریق گفتار، موضوعی میان رشته ای در حوزهی روانشناسی، بازشناسی الگو و پردازش سیگنال می باشد که در دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. در این مقاله، پنج گروه از ویژگی های مهم صوتی شامل ویژگی های عروضی LPC ،PLP ،MFCC و فرمنت ها جهت استخراج ویژگی، الگوریتم های کاهش ویژگی ، SBS و SFS جهت انتخاب بردار ویژگی بهینه و الگوریتم های رگرسیون خطی، بردار پشتیبان و فرآیند گوسی به منظور تخمین مولفه های احساسی گفتار شامل برانگیختگی، تسلط و جاذبه، در فضای پیوسته سه بعدی با استفاده از پایگاه داده VAM، بکار گرفته شده است. بر اساس نتایج آزمایشها، از بین پنج گروه ویژگی استفاده شده، بهترین نتایج با استفاده از ویژگی های عروضی حاصل شده است. اما برای ترکیب ویژگی های مختل، نتیجه کاملا بستگی به الگوریتم های رگرسیون و کاهش ویژگی دارد. بطوریکه بهترین نتایج مربوط به ترکیب همه ویژگی ها و با استفاده از الگوریتم رگرسیون فرآیند گوسی و کاهشی ویژگی SFS می باشد. در این شرایط، شریب همبستگی برای سه مولفه احساسی جاذبه، برانگیختگی و تسلط بترتیب برابر 43%، 74% و 74% می باشد.کلیدواژه ها
بازشناسی احساس از طریق گفتار، فضای پیوسته احساس، ویژگی های عروضی و طیفی، رگرسیون خطی، رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون فرایندمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.