تشخیص بیماری پارکینسون با استفاد از اطلاعات حرکتی از طریق وگاشت شبک عصبی پس انتشار خطا(BP) و یادگیری ماشین

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
کد COI اختصاصی: ICTCK03_089
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 795

نویسندگان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر - موسسه آموزش عالی سلمان مشهد- ایران

استادیار و مدیر کل مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد - ایران

چکیده

پارکینسون بیماری اختلال حرکتی مزمن و همیشه در حال پیشرفت می باشد و تشخیص این بیماری به خصوص در مراحل اولیه اغلب دشوار است. در این مقاله، ویژگی های حرکتی افراد در استفاده از کامپیوتر با کمک نرم افزار Fitts Law استخراج شده و با نگاشت شبکه عصبی پس انتشار خطا به علایم بیماری پارکیسون تبدیل شده است. سپس از چهار طبقه بند درخت تصمیم 4.5c، ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و k نزدیک ترین همسایه برای پشتیبانی از متخصصین جهت تشخیص این بیماری استفاده شده است. روش ارایه شده صحت طبقه بندی قابل قبولی را از طریق آنالیز روش K-fold CV با بالاترین صحت 94.44% و میانگین 85.53% بعد از نگاشت شبکه عصبی پس انتشار خطا به کمک طبقه بند درخت تصمیم 4.5c در طی 5 بار اجرای فرایند fold CV-5 بدست آورده است. هدف این مقاله ارایه روشی ساده و کم هزینه می باشد. آزمایش های انجام شده بهبود تشخیص بیماری پارکینسون را در روش ارایه شده نشان می دهد.

کلیدواژه ها

تشخیص بیماری پارکینسون، درخت تصمیم 4.5 c، شبکه عصبی پس انتشار، ماشین بردار پشتیبان، k نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم 4.5c، شبکه بیزین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.