بررسی مقاومت اطلاعات پنهان نگاری شده بیمار در تصاویر پزشکی در برابر پنهان یابی با کمک الگوریتم بردار پشتیبان

فایل های DICOM یک استاندارد بین المللی برای ذخیره انواع تصاویر پزشکی بیمار محسوب میشود که شامل یک فایل شامل جزییات اطلاعات است. این امر پنهان یابی و پنهان نگاری اطلاعات حساس بیمار را بسیار مورد توجه قرار میدهد. پنهان نگاریاطلاعات در تصاویر یک روش پنهان کردن اطلاعات برای بالا بردن امنیت محسوب می شود. در این مقاله روش جدیدی به منظور پنهان یابی اطلاعات پنهان شده در تصاویر پزشکی و بررسی میزان مقاومت الگوریتم های پنهان نگاری استفاده شده در تصاویر DICOM ارایه داده خواهد شد. در این روش ما روی آرایه دو بعدی تصاویر Jpeg که از ضرایب DCT به دست آمده اند استفاده می کنیم. پردازش مارکوف هم برای مدل کردن تفاضل به وجود آمده روی تصویر که در سه جهت افقی، عمودی و قطری به دلیل پنهان نگاری اطلاعات به وجود آمده اند استفاده میشود. از الگوریتم بردار پشتیبان به منظور دسته بندی خاصیت های به دست آمده بهره گرفته شده است. در اینمقاله از سه روش OutGuess و F5 و MB1 به منظور پنهان نگاری اطلاعات استفاده شده و نتایج آنها بررسی شده است. پنهان یابی روی دیتاست پزشکی مورد نظر و تحلیل داده های به دست آمده نشانگر مقاومت پایین Outguess نسبت به دیگر الگوریتم های پنهان نگاری استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

پنهان نگاری ، تصاویر پزشکی ، الگوریتم بردار پشتیبان ، پنهان یابی