انتخاب کاندیدا با استفاده از رویکرد فازی در مسیریابی فرصت طلب
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICTCK03_079
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 650
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مشهد، ایران
چکیده
در سال های اخیر، شبکه های بیسیم و مسیریابی در آن یکی از مقولات مهم و با اهمیت در میان محققان محسوب میشود. مسیریابی فرصت طلب یک روش نوظهور و موثر میباشد که با در نظر گرفتن خاصیت پخشی شبکه های بیسیم باعث بهبود عملکرد شبکه های بیسیم می گردد. در این مسیریابی مجموعه ای از کاندیدا به عنوان گره بعدی انتخاب میشود و هنگامی که یک بسته توسط یک کاندیدا دریافت می شود، آنها با هم هماهنگ می کنند تا تنها یکی از آنها بسته را ارسال کند. ایده اصلی مسیریابی فرصت طلب پیدا کردن مجموعه کاندیدا مناسب برای هر گره در شبکه است که این هدف تنها با انتخاب یک مجموعه کاندیدا مناسب میسر می باشد. در این مقاله ما یک پارامتر جدید برای انتخاب کاندیدا را بر اساس سیستم فازی ارایه دادیم. ورودی های این سیستم فازی احتمال لینک، فاصله جغرافیایی همسایگان و تعداد همسایگان یک گره میباشند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی تعداد انتقال مورد انتظار را تا 47 % کاهش داده و همچنین زمان ایجاد مجموعه کاندیدا با در نظر گرفتن بیشترین تعداد گره 52 % کاهش داشته است. همانطور که مشاهده میگردد عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها بهتر و مناسب تر میباشد و نسبت به سایر الگوریتم ها سریع تر اجرا می گردد.کلیدواژه ها
انتخاب کاندیدا، مسیریابی فرصت طلب، سیستم فازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.