برآورد ظرفیت مالیاتی استان همدان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF02_373
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
از اهداف کلیدی نظام مالیاتی کشور، رهایی از درآمدهای پر نوسان و غیر قابل اطمینان حاصل از فروش نفت خامو تامین مالی بودجه دولت از طریق درآمدهای مطمین و با ثباتتر مالیاتی است. با نگاهی به عملکرد نظام مالیاتی کشوردرمی یابیم که با وجود اقدامات مهم صورت گرفته طی برنامه های توسعه در جهت اصلاح نظام مالیاتی در ابعاد مختلف نظیراصلاح قوانین و مقررات مالیات ها، اصلاح نرخ ها و معافیت های مالیاتی، هنوز نظام مالیاتی کشور در مقایسه با بسیاری ازکشورهای جهان وضعیت نامناسبی در سطح ملی و استانی دارد. هدف از انجام این پژوهش، برآورد ظرفیت مالیاتی واندازه گیری میزان کوشش مالیاتی در استان همدان با استفاده از داده های سری زمانی 1394-1384 مرتبط با متغیرهایسهم ارزش افزوده بخش های مختلف اقتصادی از تولید ناخالص داخلی، درآمد سرانه، میزان سرمایه گذاری در واحدهایصنعتی استان به عنوان عوامل اثرگذار بر ظرفیت مالیاتی استان همدان است. برای این منظور از تخمین مدل اندازه گیریبه روش حداقل مربعات معمولی (OLS) در اقتصاد سنجی استفاده شد و نتایج کمی حاصل از برآورد مدل طی دوره مورد بررسی نشان می دهد که بین ارزش افزوده بخش های صنعت و معدن، سرمایه گذاری در واحدهای صنعتی استان، ارزشافزوده بخش خدمات، درآمد سرانه و ظرفیت مالیاتی استان رابطه مثبت وجود دارد. همچنین در این مطالعه کوششمالیاتی استان نیز با استفاده از پارامترهای برآورد شده الگو، طی این دوره محاسبه شده است. از مقایسه مالیات های وصولیو ظرفیت های مالی برآورد شده در سالهای مذکور، می توان نتیجه گرفت که نظام مالیاتی در دریافت مالیات واقعی ازکارایی بالایی برخوردار نبوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید سپهردوست
دانشیار، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
شیما شاهرخی جدید
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :