بررسی عوامل موثر بر نگرش و رفتار مصرف کننده نسبت به تبلیغات دیجیتال
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,031
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF02_037
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
امروزه بسیاری از شرکت های تولیدی و خدماتی به تبلیغات به عنوان رکن اصلی بازاریابی نگاه می کنند. با افزایشتعداد شرکت های تبلیغاتی در چند سال اخیر در کشور ما، سرمایه های زیادی جذب این صنعت شده است. از طرفی رشدسریع برخی رسانه های دیجیتال از جمله بیلبوردهای دیجیتال، پیامک، شبکه های اجتماعی اینترنت و غیره، کانال هایجدیدی را برای بازاریابی ایجاد کرده اند. با توجه به این که استفاده از پیام های تبلیغاتی روز به روز در حال گسترش است،توجه به عواملی که بر نگرش و رفتار مخاطبان نسبت به این نوع تبلیغات اثر می گذارند، ضروری به نظر می رسد چرا کهعدم استفاده صحیح آن می تواند آثار مخربی در ذهن مخاطب ایجاد نماید و از اثر بخشی این نوع تبلیغات بکاهد. از این روپژوهش حاضر به بررسی عوامل موثر بر نگرش و رفتار مخاطبان نسبت به پیام های تبلیغات دیجیتال و اولویت بندی هر یکاز این تبلیغات بر اساس معیارهای پژوهش می پردازد. اطلاعات این پژوهش به روش پرسشنامه از 102 نفر که به روشتصادفی انتخاب شده اند، جمع آوری شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر نحوه گردآوری داده ها، از نوعپژوهشی - توصیفی می باشد. در این پژوهش از ضریب اسپیرمن، آزمون فریدمن و روش مقایسه زوجی برای تجزیه و تحلیلداده ها استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دادند که تبلیغات تلویزیونی در تمام معیارها نسبت به سایر تبلیغاتدارای اولویت بالاتری است و از لحاظ کارایی نیز تبلیغات تصویری از سایرین اولویت بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
رفتار مصرف کننده ، نگرش مصرف کننده ، تبلیغات ، اثر بخشی ، اعتماد ، علاقه مندی ، ترغیب کنندگی ، جذابیت ، آزاردهندگی
نویسندگان
مهدیه ارغیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
مجید ارغیانی
دانشجوی کارشناسی حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :