الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات دو مرحلهای
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI14_233
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2468
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده کامپیوتر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده کامپیوتر
دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده کامپیوتر
چکیده
در این مقاله روشی جدید مبتنی بر هوش جمعی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه می شود. روش پیشنهادی, با استفاده از دو مرحله تحرک و همگرایی جمعیت, به نتایج جالبی در انواع توابع می رسد. در این روش جمعیت اولیه ذرات مقداردهی شده و سپس این ذرات در هر مرحله ابتدا خود را از نواحی نامناسب دور کرده و پس از آن به نواحی مناسب مهاجرت می کنند و در نهایت در این نواحی سعی در نزدیک شدن به نقاط بهینه را دارند. ویژگی الگوریتم، نتیجه گرفتن در توابع با ابعاد بالا و همچنین توابع دارای اکسترمم های محلی زیاد است. حرکت در جهت دور شدن از نواحی نامناسب، باعث می شود تا الگوریتم در مواجه با مسائل با ابعاد بسیار بزرگ و نیز مسائلی که در آنها جمعیت دارای توزیع اولیه نامناسبی است نیز به خوبی عمل کرده و نتایج مناسبی از خود نشان دهد. پراکندگی نامناسب جمعیت اولیه, در الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات تاثیر منفی دارد. این الگوریتم با مهاجرت کلی ذرات به سمت فضای مناسب، به نقاط بهینه همگرا می شود. در انتها ضمن آزمودن روش پیشنهادی بر روی چند تابع محک شناخته شده و مقایسه با الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات مشاهده می شود که روش پیشنهادی به نتایج بهتری می رسد.کلیدواژه ها
بهینه سازی، هوش جمعی، بهینه سازی گروه ذرات، توابع با ابعاد بالا ، اکسترمم محلی، فضا ی جستجو ، پراکندگی اولیهمقالات مرتبط جدید
- PLCدر برق و اتوماسیون صنعتی
- کاربرد ترانزیستورها در مدارات خاص
- Simulation of Robot Motion and Control of Complex Movements Using Reinforcement Learning Algorithms
- Improving Mechanical Designs for Extreme Space Conditions with Artificial Intelligence
- مدل سازی چندعاملی برای مدیریت هوشمند پسماند در شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.