تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی MLP ، شبکه عصبی ژنتیکی و شبکه Anfis

سال انتشار: 1387
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: ACCSI14_202
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2642

نویسندگان

دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر

چکیده

در این مقاله ایده و روش های جدیدی برای تشخیص اتوماتیک جنسیت پیشنهاد و آزمایش گردیده است. از جمله این روش ها می توان به استفاده از شبکه عصبی MLP ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک برای تنظیم بهتر وزن های شبکه، استفاده از شبکه عصبی ANFIS و تطبیق آن برای تشخیص جنسیت و تلفیق شده آن با روش FCM نام برد. بهترین نتیجه از شبکه Anfis ترکیب شده با FCM بدست آمد. ضمن این که روش های دیگر نیز از کارایی بسیار خوبی برخوردار بودند. بهترین نتیجه برای دادگان TIMIT برابر 97/5% و برای دادگان OGI برابر 96/31% بدست آمد. این دقت بالا در دادگان OGI که دادگانی تلفنی چند زبانه با SNR پائین است نشان می دهد که روشهای پیشنهادی در برابر تغییر زبان گوینده و کیفیت پائین داده های گفتاری مقاوم هستند. علاوه بر این به کمک شبکه عصبی ژنتیکی، شبکه ای سریع ساخته شد که بتواند تنها با 3 نرون در لایه میانی به دقتی مشابه شبکه عصبی MLP برسد.

کلیدواژه ها

تشخیص جنسیت، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم ژنتیک، شبکه Anfis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.