CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی پردازش زبان طبیعی و نظر کاوی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری عمیق

عنوان مقاله: بررسی پردازش زبان طبیعی و نظر کاوی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: COMCONF04_389
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا احسن - عضو هیات علمی ، واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی
علیرضا حاجیانی - موسسه آموزش عالی پویش،دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

خلاصه مقاله:
یادگیری عمیق در واقع نگرشی جدید به ایده ی شبکه های عصبی می باشد که سالیان زیادی است وجود داشته و هر چند سال یکبار در قالبی جدید خود را نشان می دهد. در این مقاله میخواهیم یادگیری عمیق در زمینه یتحلیل زبان های طبیعی را مورد بررسی قرار دهیم . به طور مشخص به تحلیل پردازش زبان طبیعی خواهیم پرداخت و برای اینکار مدل بازگشتی عمقی برای تحلیل زبان طبیعی را معرفی خواهیم کرد. و هم چنین قبل ازبررسی این روش ، کارهای انجام شده در حوزه نظر کاوی با روش های دیگر را مورد بررسی قرار می دهیم که در اکثریت آن ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است

کلمات کلیدی:
یادگیری عمیق ، ماشین بردار پشتیبان ، نظرکاوی ، پردازش زبان طبیعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/609258/