فاطمه کاوه یزدی - آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
حسین صامتی - ستادیار و عضو هیئت علمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
محمد علی بحرانی - آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف

در این مقاله طرح و پیاده سازی یک نمونه سیستم محاوره در زمینه اطلاع رسانی بانکی مورد توجه قرار گرفته ، در همین راستا و برای توسعه واحد درک زبان گفتار ، که با دریافت نتیجه بازشناسی گفتار، سعی در تشخیص منظور کاربر دارد ، یک راه کار عملی مبتنی بر ترکیب مدل های زبانی ارائه شده است . این روش ، ترکیبی از دو روش پایه است که برای درک زبان گفتار در یک بستر محاوره به کار گرفته شده و علاوه بر ارائه دقت و انعطاف بالا در درک گفتار، دارای اثرات مثبتی در بهبود خروجی بازشناسی گفتار پیوسته نیز می باشد . این مدل دارای یک ابر ساختار معنایی - نحوی سه جزئی و مبتنی بر گرامر مستقل از متن معنایی است ، که جزء مرکزی آن می تواند دارای زیر ساختاری همانند خود می باشد، برای تکمیل این مدل از ترکیب آن با مدل آماری مبتنی بر n-gram بهره گرفته شده است و دقت نهایی این روش در تشخیص هدف برابر 96/8 درصد تخمین زده شده است.

سیستم محاوره گفتاری ، بازشناسی گفتار، درک زبان گفتار، مدل زبانی ، لایه معنا ، شکاف