دسته بندی متون فارسی با شیوهی موازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF04_303
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 353
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
رشد اطلاعات، مخصوصا متون الکترونیکی فارسی، و نیاز دسترسی به این گونه فایلها اهمیت بسیار دارد. ازبهترین گزینهها برای دسترسی به این فایلها دستهبندی متون در برنامههای کاربردی مرتبط با متون از اهمیت بسیاریبرخوردار است. روشهای گوناگونی برای دستهبندی متون ارایه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعههای آموزشی، همرخدادی کلمات و منابع زبانشناسی میباشند. از مشکلات روشهای معرفی شده، انجام سریالی فرایندها می-باشد، که دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. این مقاله تلاشی در بهبود زمان دستهبندی متون با استفاده از موازیسازی میباشد. نتیجه حاصل از انجام اینکار کاهش 03 درصدی در زمان انجام فرایند دستهبندی متون میباشد.کلیدواژه ها
دستهبندی متون، پردازش متن،NLP تولید کلمات کلیدی، موازیسازی، انتخاب ویژگی، بازیابی اطلاعات،TF-IDFمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.