یک روش خوشه بندی مبتنی بر معیار شباهت الگو برای طبقه بندی مشتریان
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 336
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_197
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از چالش های مهم در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری ، شناخت مشتری است [1] . هدف این مقاله به کارگیری یک روش خوشه بندی پایین به بالاست که در آن کشف الگو قبل از طبقه بندی مشتریان انجام گیرد . در فرایندپیشنهادی این تحقیق در شرکت مورد مطالعه، پس از تعیین مقادیر شاخص های مدل ال . آر . اف . ام شامل )طول ارتباط با مشتری، تازگی معامله، تعداد دفعات معامله و ارزش پولی معامله( و وزن دهی آنها با استفاده از فرایند تحلیل سلسلهمراتبی ; به هر مشتری یک خوشه اختصاص داده شده است. الگوهای رفتاری مشتریان در هر خوشه براساس پنج نوع الگو)مشتریان بالقوه، جدید ، وفادار، ازدست رفته، پرمصرف( کشف گردید و سپس مشتریان هر خوشه بر مبنای معیار شباهتالگو در گروه هایی با الگوهای مشابه طبقه بندی شده اند. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که مشتریان شرکت در دوفاکتور طول ارتباط با مشتری و تازگی معامله دارای بالاترین تعداد مشتریان در الگوی از دست رفته و کمترین تعداد در الگوی جدید می باشند با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت که شرکت مورد بررسی باید در سیاست های خود در جذب و حفظ مشتریان تجدید نظر کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام خدادادی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار،گروه کامپیوتر،واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی اهواز،ایران
مهدی صادق زاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی ،گروه کامپیوتر، واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی،اهواز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :