میثم روشن فکر - کارشناسی ارشد، دانشکدهمهندسی برق وکامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم، ایران
گلنوش عبایی - دکترای کامپیوتر از دانشگاه - UTM مالزی، استادیار، دانشکدهمهندسی برق وکامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم، ایران

میزان ابتلا به بیماری دیابت در جهان با سرعت درحال افزایش است. طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی و فدراسیون جهانی دیابت، این میزان در کشورهای درحال توسعه، بیشتر از سایر کشورها است؛ زیرا ساکنان این کشورها به رژیم غذاییمملو از قند و نشاسته روی آوردهاند که سالهاست کشورهای غنی را دچار مشکل کرده است. برای تشخیص بیماری دیابت باید تمام عوامل، علایم و ویژگیهایی که منجر به وقوع آن بیماری میشوند را شناخت. بهدلیل ماهیت بیماری دیابت و اینکهممکناست براساس خطاهای انسانی، پزشک در بعضی موارد نتواند بیمار دیابتی و یا بیماری که شرایط مبتلاشدن به دیابترا دارد شناسایی کند، در این مقاله یک سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری دیابت طراحی شدهاست که میتواند یک ابزار کمکی مطمین و حتی یک جایگزین مطمین بهجای پزشک در تشخیص بیماران دیابتی باشد. مزیت این روش نسبتبه سایر روشها اینست که با بهبود دادن و نیز افزودن ویژگیهای موثرتر در تشخیص که مورد تایید انجمن دیابت آمریکا نیز میباشند و با فازیسازی این ویژگیها، توانستهایم انواع بیماران دیابتی نوع اول و دوم و نیز بیماران پیش دیابتی و افرادکاملا سالم را شناسایی کنیم. برای ارزیابی عملکرد درست این سیستم در شناسایی و متمایزکردن افراد دیابتی و پیشدیابتی و کاملا سالم، یک مجموعه داده برای بیماران دیابتی که شامل اطلاعات 768 بیمار است را از سایت UCI گرفتهایم و با آزمودن سیستم براساس مقادیر این مجموعهداده و مشاهده نمودار خروجی، عملکرد درست این سیستم را اثبات کردهایم. سپس به عنوان کارهای آینده، پیشنهادی برای بهبود دادن پایگاه دانش این سیستم با الگوریتمهای تکاملی و یا تکنیکهای دادهکاوی و نیز استفاده از رویکرد فازی نوع دوم ارایه شده است.

سیستم خبره، فازی نوع اول، تشخیص بیماری، دیابت، بهبوددادن ویژگیها