کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF04_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 532
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، موسسهی غیرانتفاعی مهرآستان،آستانه اشرفیه
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، ایران، گیلان، رشت
چکیده
تجارت الکترونیک در بستر اینترنت و شبکههای اجتماعی رشد فزآیندهای در دنیای امروز پیدا نموده است. خرید ازطریق اینترنت یکی از امور معمول برای مردم میباشد. از طرفی افزایش حجم اطلاعات در مورد کالاها و خدمات درفضای مجازی باعث سردرگمی بیش از پیش خریداران و استفاده کنندگان این نوع تجارت شده است. یکی از سیستمهای معمول برای رفع مشکل سربار اطلاعات، سیستمهای توصیهگر میباشد. این سیستمها براساس شباهتبین افراد و معیارهای مختلف دیگری اقدام به ارایهی پیشنهاد به افراد نموده و آنها را در انتخاب کالا و خدمات مورد نظر از بین حجم انبوهی از اطلاعات یاری مینمایند. در این سیستمها سعی بر این است که پیشنهادهایی باکمترین خطا به کاربران ارایه شود. از مشکلات اساسی در این سیستمها مشکل شروع سرد)کاربران تازهوارد(میباشد که این مشکل باعث میشود تا سیستمهای توصیهگر به علت کمبود دادهها، در پیشنهاددهی دچار مشکلشوند. برای حل این مشکل راه حلهای گوناگونی ارایه شده است. یکی از راه حلها استفاده از اطلاعات موجود در شبکهی اجتماعی میباشد. در شبکههای اجتماعی افراد شاخصی به نام رهبران عقاید وجود دارند که میتوانند بر نظرات افراد دیگر تاثیر گذار باشند. از نظرات این افراد و کشف روابط آنها با دیگر کاربران میتوان در بهبود عملکردسیستمهای توصیهگر استفاده نمود. این افراد دارای شاخصههای خاصی مییاشند. در این مقاله قصد داریم به این شاخصهها بپردازیم و راه حلی برای استفاده از رهبران عقاید برای حل مشکل شروع سرد ارایه دهیم. عضو بودنبسیاری از افراد در شبکههای اجتماعی فرصت مناسبی خواهد بود تا با کشف روابط بین کاربران بتوان در اصلاح هرچه بیشتر سیستمهای توصیهگر گامهای موثری برداشته شود. با کشف رهبران عقاید و استفاده از آنها در سیستمهای توصیهگر نشان خواهیم داد که مشکل شروع سرد بطور چشمگیری کاهش پیدا خواهد نمود.کلیدواژه ها
رهبر عقیده، سیستمهای توصیهگر، شبکهاجتماعی، شروع سردمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.