ارزیابی الگوریتمهای توازنبار در محاسبات ابری بر اساس فاکتورهای گروهبندی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: COMCONF04_068
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 486
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر هداوندمیرزایی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه،دانشگاه آزاد اسلامی ،ساوه ، ایران

محمد آزاد

مربی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد ساوه،دانشگاه آزاد اسلامی ،ساوه ، ایران

چکیده

محاسبات ابری فناوری است که در ازای پرداخت، خدمات ارایه میدهد و منابع محاسباتی را در اختیار کاربران قرار میدهد. توازنبار از تکنیکهای مدیریت منابع این فناوری است که با استفاده موثر از منابع و کاهش زمانپاسخ، موجب بهینهسازی منابع در محاسبات ابری میشود. الگوریتمهای توازنبار مختلفی وجود دارد؛ الگوریتم نوبت چرخشی، نظارت فعال توازنبار و الگوریتم متوقف کننده، از جمله الگوریتمهای کاربردی توازنباریهستند که در تحلیلگرابر قابل ارزیابی میباشند. در این مقاله این سه الگوریتم در تحلیلگرابر تحت تنظیمات پیشرفته مورد ارزیابی قرار گرفته است. این مقاله سه الگوریتم توازنبار را در تحلیلگرابر تحت دو سناریومختلف در فاکتور گروهبندی کاربران در پایگاه کاربر، گروهبندی درخواستها در مرکز داده و با سیاستهای کارگزار سرویس متفاوت مورد ارزیابی قرار میدهد. نتایج از نظر میانگین زمان پاسخ کلی، میانگین زمانپردازش درمرکز داده و هزینه ارایه شده است. نتایج افزایش میانگین زمان پاسخ و میانگین زمان پردازش مرکز داده در سیاست پیکربندی دوباره پویا را نشان میدهد. که این افزایش با افزایش فاکتور گروهبندی کاربران و فاکتور گروهبندی درخواستها، در الگوریتم متوقف کننده نسبت به دو الگوریتم دیگر قابل ملاحظهتر است

کلیدواژه ها

توازنبار، الگوریتم توازنبار، تحلیلگرابر، تنظیمات پیشرفته

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.