پیشبینی نوع جرم باتوجه به جایگاه اجتماعی افراد به کمک تکنیکهای دادهکاوی

سال انتشار: 1395
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: COMCONF04_044
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 747

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران /گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

عدنان نصری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صحنه، دانشگاه آزاد اسلامی، صحنه، ایران

چکیده

هدف اصلی این تحقیق، مطالعه و بررسی روشی مبتنی بر دادهکاوی است که با بکارگیری مجموعه دادههای معتبر واستفاده از ابزارها و الگوریتمهای دادهکاوی بتوان دادههای موجود را تحلیل نموده و الگوهای جرم را بر اساس جایگاهاجتماعی افراد در جامعه )نظیر سن، جنسیت، شغل، تحصیلات و منظقه سکونت( کشف نمود تا بدین طریق نهادهای مربوطه بتواند وقوع جرم را پیش بینی کرده و اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند. در این پژوهش، مدلهای هیبریدی وغیرهیبریدی از الگوریتمهای دادهکاوی جهت پیشبینی نوع جرم پیشنهاد میگردد. برای ساخت مدلهای پیشنهادی ازالگوریتمهای درخت تصمیم (J48) و الگوریتمهای فرا یادگیر - Bagging و Decorate استفاده شده است. نتایج ارزیابیها نشان داد مدل هیبریدی Decorate-J48 با دقت 86.8 %، کاپای 0.8247 و میانگین خطای مطلق 0.059 کارایی برتری نسبت به سایر مدلها ارایه میدهد

کلیدواژه ها

دادهکاوی، پیشبینی جرم، الگوریتم فرا یادگیر، شبکه عصبی پرسپترن، شبکه بیزین، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.