ارزیابی متغیرهای رفتاری در پیش بینی خواب آلودگی رانندگان کمک به توسعه سیستمهای هوشمند حمل و نقل

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
  • کد COI اختصاصی: ICAUCAE01_1415
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 446
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرهاد حدادی

دانشجوی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

حمید شیرمحمدی

استادیار گروه مهندسی راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

چکیده

رانندگی یک روند پیچیده مخصوص به خود را دارد که با چشم، دست و صورت مستقیما در ارتباط است. خواب آلودگی به عنوان یکی از عواملی که این سه شاخص را در خود دارد، نقش موثر و جدی در تصادفات حمل و نقل کشور بر عهده دارد. ابزار و وسایلی وجود دارد که خستگی ذهنی رانندگان را اندازه گیری و ارزیابی می کند. افزایش سطح هوشیاری راننده کمک به سزایی در کاهش تصادفات جادهای به همراه دارد. هدف، این مطالعه بررسی اثر متغیرهای رفتاری برای پیش بینی خواب آلودگی ذهنی رانندگان می باشد. مطالعه حاضر جهت توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع هرگونه حادثه ی ترافیکی ناگوار ناشی از کاهش سطح هوشیاری رانندگان می باشد. متغیرهای رفتاری شامل زاویه خم گردن، فشار پشت فشار پا، حرکت مرکز فشار روی سطح نشستن و خطای ردیابی مسیر در شبیه ساز رانندگی می باشند. حالت های خواب آلودگی راننده به وسیله ی مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای با استفاده از متغیرهای مستقل و وابسته، پیش بینی شده اند. ابتدا تاثیر دو روش مبتنی بر ضریب همبستگی و درصد احتمالات را برای مشخص کردن ترتیب ورود متغیرهای رفتاری در مدل بررسی میشود. سپس، دقت پیش بینی در میان تعدادی از متغیرهای رفتاری مقایسه می گردد. تفاوتی در دقت پیش بینی چهار، پنج و شش متغیر رفتاری وجود ندارد (α< 0.05 ضریب معناداری یا درستی آزمایش). حداقل چهار متغیر رفتاری برای دقت پیش بینی در مدل کافی است. دقت پیش بینی بین گروهای هوشیار, کم و زیاد خواب آلود مقایسه شده است . اختلاف در دقت پیش بینی بین این سه گروه وجود دارد و روشی که پیشنهاد شده، تحت شرایط خواب آلودگی زیاد موثر واقع می شود .

کلیدواژه ها

حادثه ترافیکی، متغیرهای فیزیولوژیکی و رفتاری، دقت پیش بینی آزمایش، خواب آلودگی ذهنی رانندگان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.