بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI14_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1169
نویسندگان
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت
چکیده
منابع اطلاعاتی زیادی برای سیستم های بازشناسی انسان وجود دارد. گوش کلاسی جدید از زیست سنجی پایدار است که درمقایسه با بازشناسی چهره، با تغییر حالات و آرایش چهره و وجود عینک تحت تأثیر قرار نمی گیرد و از دوران کودکی تا پیری بدون تغییر باقی می ماند. در بیشتر تکنیک های موجود در سایر حوزه های زیست شناختی، PCA برای بازشناسی گوش اعمال می شود. گوش های ویژه تنها در شرایط کاملاً کنترل شده به نرخ بازشناسی بالایی منجر می شوند. در واقع، میزان اندکی چرخش که در سیستم ها اجتناب ناپذیر می باشد باعث تنزل در عملکرد سیستم خواهد شد. اخیراً روشی که از توصیف کننده نامتغیر با چرخش به نام GFD ( توصیف گر فوریه عمومی) برای بازشناسی استفاده می کند، ارائه شده است. در این مقاله روشی که از یک فرم تغییر یافته DCT برای استخراج ویژگی های مهم از تصویر گوش استفاده می کند، پیشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهای SVM و شبکه های عصبی RBF و KNN با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که دو روش مبتنی بر DCT و GFD در مقایسه با روش مبتنی بر PCA نسبت به تغییرات نور و روشنایی پایداری بیشتری داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغییر یافته DCT به نرخ بازشناسی بالاتری نسبت به این دو روش در شرایط غیر ثابت و ناپایدار منجر می شود. همچنین استفاده از طبقه بندی SVM نسبت به سایر طبقه بندها نرخ بازشناسی بالاتری را نتیجه می دهد .کلیدواژه ها
بازشناسی گوش، DCT تغییر یافته، PCA ، GFD ، اپراتور تبدیل فوریه قطبی، طبقه بند SVMمقالات مرتبط جدید
- BMLDD: Breast mass lesion detection by using Deep Learning
- تحلیل نقش شبکه های اجتماعی در تجارت الکترونیک در بازار ایران
- کاربرد سیستم های فازی در معماری کامپیوتر(سیستم های کامپیوتری.سخت افزارها.طراحی سخت افزارها)
- بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین
- ارائه یک پروتکل احراز هویت در شبکه خودرویی در جهت نظارت ترافیک شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.