بررسی عوامل موثر بر انتخاب تقاطعات درون شهری جهت اجرای سیستم هوشمند چراغ راهنمایی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی معماری، شهرسازی، عمران، هنر و محیط زیست؛ افق های آینده، نگاه به گذشته
- کد COI اختصاصی: ICAUCAE01_0569
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 454
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه ارومیه
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه ارومیه
چکیده
اگرچه احداث خیابان ها، بزرگراه ها و آزاد راه های جدید یا ارایه تسهیلات نوین ترابری شهری می تواند به حل معضل ترافیک متراکم در شهرهای بزرگ کمک نماید، لیکن هنگامی که فضای کافی در دسترس نباشد، مجموعه اقدامات اخیر ممکن است ناکارآمد بوده و در برخی موارد خود منجر به معضلات ترافیکی بیشتر گردد. از این رو نصب و مدیریت زمان چراغهای راهنمایی، به عنوان یک راه حل کلیدی در راستای حل مشکل ازدحام مطرح می شود. نکته قابل توجه این است که به دلیل مسایل اقتصادی و کمبود امکانات لازم، همه تقاطعات یک شبکه هوشمندسازی نخواهند شد. لذا در مقاله حاضر مدلی ارایه خواهد شد که بتوان با استفاده از یک روش تصمیمگیری چندمعیاره و بررسی پارامترهای مورد نظر، تقاطعهایی را که از نقطه نظر جریان ترافیک و کاهش آلودگی هوا بهینه باشند، تعیین نمود. فرایند تحلیل شبکه، روش جامع و قدرتمندی را برای تصمیم گیری دقیق با استفاده از اطلاعات میدانی و قضاوت های تصمیم گیرندگان در اختیار نهاده و با فراهم کردن ساختاری برای سازماندهی معیارهای متفاوت و ارزیابی اهمیت و ارجحیت هر یک از آنها نسبت به گزینه ها، فرایند تصمیم گیری را تسهیل می نماید. در مقاله حاضر، پس از انجام بررسیها، پارامترهای موثر در مکانیابی اجرای طرح تقاطع هوشمند تعیین شده و مدل انتخاب تقاطع بهینه به همراه ارتباطات داخلی و خارجی معیارها تشکیل گردید. در ادامه می توان با ایجاد مدل تهیه شده در نرم افزار تحلیل شبکه، تقاطع بهینه جهت اجرای طرح هوشمندسازی را انتخاب نمود.کلیدواژه ها
تقاطعات درون شهری، چراغ راهنمایی، هوشمندسازی، تصمیم گیری چندمعیاره، تحلیل شبکهمقالات مرتبط جدید
- Generative Design of Structural Forms Using Deep Generative Models: A New Paradigm in Structural Engineering
- مطالعه تطبیقی همنشینی زیباشناسی سبک مدرن و کلاسیک در طراحی معماری داخلی فضای خانه ها
- Investigating the Effect of Facade Material on the Amount of Carbon Emission (a case study of a residential building in Tehran)
- Comparative Analysis of Prefabricated Modular and Conventional Construction Systems: Efficiency, Cost, and Implementation Challenges
- An AI-Driven and Digital Twin-Based Framework for Climate-Resilient and Sustainable Infrastructure Management in Palm Jumeirah: A Case Study Integrating Remote Sensing, Numerical Modeling, and Green Project Practices
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.