رگراسیون توزیع شده مبتنی بر بهینه سازی elder-Mead Simplex در شبکه های حسگر بی سیم به منظور رفع خطای ناشی از تداخل داده های جدید - قدیم

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI14_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1238
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محرم منصوری زاده

دانشگاه تربیت مدرس

نصرالله مقدم چرکری

دانشگاه تربیت مدرس

پریسا جلیلی مرندی

دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

در این مقاله به منظور مدلسازی داده های جمع آوری شده از یک شبکه حسگر بی سیم از روش بهینه سازی Nelder-Mead Simplex(NM) استفاده می کنیم. به این ترتیب که ابتدا یک نسخه افزایشی از آن را بیان کرده و سپس با استفاده از نمونه برداری مجدد محلی به دو صورت مختلف، پارامترهای مدل مورد نظر را تخمین می زنیم. نشان می دهیم که نمونه برداری مجدد در کنار الگوریتم NM در مقایسه با روش های مشابه مبتنی بر گرادیان چگونه می تواند دقت نهایی را بالا برده و همزمان از مبادلات بین حسگرها بکاهد. آزمایشات نشان می دهند که دقت پیشبینی مدل حاصل از این الگوریتم با هر دو نوع نمونه برداری، نسبت به روش مبتنی بر گرادیان بهتر بوده و در عین حال از مصرف انرژی کمتری برخوردار است.

کلیدواژه ها

شبکه های حسگر بی سیم، رگراسیون توزیع شده، نمونه برداری مجدد داده ها، روش بهینه سازی NM-Simplex

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.