بررسی مدلسازی هوش مصنوعی بر تخمین حداقل فشار امتزاج پذیری گاز غیره یدروکربنیک تزریقی به منظور افزایش تولید نفت

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: کنگره ملی کاوش نفت و گاز - تولید صیانتی
  • کد COI اختصاصی: NEPC01_044
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1780
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید سجادیان

کارشناسی ارشد مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات

محمدرضا عشایری

کارشناسی ارشد مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات

بابک امین شهیدی

استادیار بخش مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات

ابوالقاسم امامزاده

دانشیار بخش مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات

چکیده

تزریق گاز امتزاج پذیر یکی از مهمترین و مؤثرترین روشهای ازدیاد برداشت نفت است. مهمترین پارامتر در طراحی این گونه فرایند ها « حداقل فشار امتزاج پذیری » است. حداقل فشار امتزاج پذیری کمترین فشاری است که سیال تزریق شده می تواند بصورت دینامیک و از طریق تماسهای مکرر با سیال مخزن به امتزاج پذیری برسد. درحال حاضر روشهای آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لوله قلمی و دستگاه حباب بالا رونده. به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر هزینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق، دستگاه آزمایش لوله قلمی با است فاده ازروشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک شبیه سازی شده است . درشرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فازکاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در نهایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.

کلیدواژه ها

تزریق گاز امتزاج پذیر - حداقل فشار امتزاج پذیری - هوش مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.