ارزیابی توان اکولوژیک زاگرس مرکزی گامی به سوی توسعه پایدار مطالعه موردی منطقه آبخیز مدیریتی بازفت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSTZAGROS01_203
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
ارزیابی توان اکولوژیک به عنوان پیشگام آمایش سرزمین مطرح است. منطقه زاگرس مرکزی به دلیل حساسیت های محیط زیستی فراوان و تهدیدهای متعدد تنوع زیستی محتاج تدوین برنامه مدیریت محیط زیستی با رویکردی جامع و کاربردی است. بر این اساس، این مطالعه به ارزیابی توان منطقه آبخیز مدیریتی بازفت به عنوان یکی از مناطق منتخب زاگرس مرکزی پرداخته است. بدین منظور، در نخستین گام، با بررسی مدل های موجود و رایج در سطح ایران و جهان، اقدام به طراحی مدلی مناسب به منظور ارزیابی توان اکولوژیک منطقه گردید. در نهایت، مدلی تلفیقی برای منطقه انتخاب و طراحی گردید که بیشترین میزان همخوانی و تناسب را با ویژگی های طبیعی و ساختاری موجود داشته باشد. در ادامه، با استفاده از داده های پایه و لایه های اطلاعاتی متعدد از طریق روی هم گذاری لایه ها در محیط GIS و نرم افزار 9.3, Arcview اقدام به سنتز و پهنه بندی گردید. آمار و داده های مورد نیاز تماما از سازمان های مرجع و بهروز تهیه گردید. در برخی موارد نیز از طرق مطالعات میدانی اقدام به زمین مرجع نمودن آنها گردید. نتایج نشانگر ان است که بیشترین کاربری اولویت دار در منطقه مطالعاتی اختصاص به مرتع داری داشته است با 25.73 درصد و سپس حفاظت با 18.73 درصد و احیا و بازسازی - حفاظت با 63.18 درصد و کمترین سهم را نیز توسعه با 0.05 درصد داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومن بهمن پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود دانشکده علوم پایه گروه محیط زیست و مشاور ملی پروژه حفاظت تنوع زیستی زاگرس مرکزی
علی بالی
رییس گروه بررسی های جغرافیایی سازمان حفاظت محیط زیست
امیر مافی
کارشناسی ارشد مدیریت محیط زیست کارشناس ظرفیت سازی طرح حفاظت از تنوع زیستی زاگرس مرکزی
علیرضا میرزایی راد
کارشناس مدیریت و برنامه ریزی طرح حفاظت از تنوع زیستی زاگرس مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :