بررسی ارتباط بین تعداد و اندازه معامله ،نقدشوندگی و احتمال نکول با نوسان قیمت در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 301

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSACONF01_429

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر به منظور بررسی ارتباط بین تعداد و اندازه معامله ،نقدشوندگی و احتمال نکول با نوسان قیمت در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره پنج ساله در بازه زمانی 1393-1389 انجام شد که با اجرای روش حذف سیستماتیک نمونه ی آماری این پژوهش متشکل از5 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار می باشد درتجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و آمار استنباطی استفاده می شود و با توجه به اینکه روش آزمون فرضیهها مستلزم تحلیل همبستگی است و متغیرهای مورد بررسی کمی هستند برای آزمون فرضیهها از روش رگرسیون چند منظوره استفاده شده است.متغیرهای مستقل به کار گرفته شده در این پژوهش تعداد دفعات معامله ،اندازه معامله،نقد شوندگی و احتمال نکول می باشند،همچنین در این تحقیق از متغیرهاینوسان قیمت، بازده سهام،ارزش بدهی ها ، ارزش بازار دارایی ،نرخ تکانه،نوسان سالانه ارزش دارایی و توزیع نرمال تجمعی به عنوان متغیر کنترلی ووابسته استفاده شده است.نتایج به دست آمده نشان دهنده این است که نقدینگی نقش معنا داری در رابطه بین نوسانات اوراق قرضه شرکتی و فعالیت های تجاری آن دارد همچنین بین تعداد معاملات و نوسانات در بازار اوراق قرضه شرکتی وعدم نقدینگی و کیفیت اعتباری رابطه معناداری وجود دارد.هدف پژوهش شناسایی عوامل تاثیر گذار مرتبط با ساختار سرمایه دربروز احتمال نکول شرکت هاست ،لذا مساله اصلی پژوهش به شرح زیر بیان می گردد که آیا بین احتمال نکول شرکت ها واجزاء ساختار سرمایه آنها رابطه معناداری وجود دارد یا خیر

کلیدواژه ها:

تعداد دفعات و اندازه معامله ، نقد شوندگی ، احتمال نکول

نویسندگان

پروانه افشاری

گروه حسابداری،بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد،ایران

نغمه حسین پور

گروه حسابداری،بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kroes, James R, Andrew S. Manikas, 2013, Cash fow management ...
  • Wanga J., Chunchi Wub, 2015, Liquidity, credit quality, and the ...
  • Callen, J. L., Khan, M., & Lu, H. 2014. Accounting ...
  • نمایش کامل مراجع