THE ANALYSIS OF CHLORIDE DIFFUSION COEFFICIENT IN CONCRETE BASED ON NEURAL NETWORK MODELS
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی بتن و توسعه
- کد COI اختصاصی: ICCD03_077
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2296
نویسندگان
Ph.D. Candidate, Dept. of Civil Engineering, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran
rofessor, Amirkabir University, Civil Engineering Department, Tehran, Iran
چکیده
Chloride diffusion is one of the major causes of deterioration of concrete structures. A large amount of research has been conducted to study the chloride diffusion of concrete, both experimentally and theoretically. Because chloride diffusion experiments are time consuming, it is desirable to develop a model to predict the chloride profiles in concrete. This paper studies the feasibility of using a neural network as an adaptive synthesizer as well as a predictor to meet such a requirement. So some neural network models to predict chloride diffusion coefficient were made. The models were trained by results of chloride profile experiments. Input parameters were water to binder ratios, the amount of silica-fume and environmental condition of samples. The output parameter was chloride diffusion coefficient. Neural network models are multi layer Perspetron models and they differ in the number of hidden layers and neurons. To control the accuracy of the model, an ANNs model was made and the result of the model was compared with test specimens. The result demonstrates that both neural network models have the ability of predicting the chloride diffusion coefficient with good accuracy.کلیدواژه ها
neural network model, chloride diffusion coefficientمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.