ارایه روشی مبتنی بر الگوریتم های هوشمند برای حل پخش بار احتمالی جهت برنامه ریزی و بهره برداری از ریزشبکه ها

یکی از مهم ترین اجزای شبکه توزیع در آینده منابع انرژ تجدیدپذیر هستند. عدم قطعیت در تولید توان منابع تجدیدپذیر از قبیل توربین بادی و سیستم خورشیدی و همچنین میزان بار مصرفی از دیگر ویژگی های این شبکه ها می باشد. روش های پخش بار معمولی به عنوان یک ابزار اساسی در مطالعات سیستم قدرت، ممکن است برای شبکه های فعال یا هوشمند از قبیل ریزشبکه ها مناسب نباشد. در این مقاله یک روش پخش بار مبتنی بر الگوریتم هیورستیک با در نظر گرفتن تاثیر رفتارهای احتمالی و نوسانی منابع انرژی تجدیدپذیر و بار به صورت الگوریتم پخش بار احتمالی مدل می شود. الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند برای فرمول بندی و حل مسیله پخش بار احتمالی به کار برده می شود. براساس تکنیک پخش بار احتمالی پارامترهای محاسبه شده سیستم از قبیل ولتاژ باس ها و جریان فیدرها به عنوان متغیرهای تصادفی هستند. جهت بررسی کارآمدی و قابلیت روش ارایه شده از شبکه 33 باسه شعاعی حلقوی ضعیف ارتقاء یافته IEEE با منابع تولید پراکنده استفاده می شود. نتایج به دست آمده با روش شبیه سازی مونت کارلو مقایسه می شود. توابع توزیع احتمالی و تجمعی ولتاژ باس ها، توان عبوری از خطوط و تلفات کل شبکه حاصل از این دو روش با هم مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

پخش بار احتمالی ، شبکه های توزیع هوشمند ، عدم قطعیت ، الگوریتم رقابت استعماری ، روش شبیه سازی مونت کارلو