روش جدید تقطیع تصویر بر مبنای خوشه بندی فازی مبتنی بر تکامل تفاضلی چند هدفه

تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مساله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مساله، خوشه بندی فازی چند هدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو برای یافتن افراز بهینه پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چند هدفه است. بر این اساس، تمامی خوشه های کد شده در جمعیت یک نسل خوشه بندی می شوند و هر مرکزثقل یک بردار اعطاکننده، از مراکز خوشه ی موجود در یک خوشه ی واحد ساخته می شود. از این طریق بعد فضای جستجو کاهش می یابد و جستجو برای هر مرکز ثقل به ناحیه ای متفاوت از فضای ورودی متمرکز می شود و در عین حال، مراکز یک افزار فازی، جدایی خود را از هم حفظ می کنند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دو روش خوشه بندی فازی چند هدفه ی دیگر در تقطیع تعدادی از تصاویر پایگاه داده ی دانشگاه بر کلی مقایسه شده است. بررسی دیداری و کمی نتایج حکایت از تطابق بهتر تقطیع حاصل از روش پیشنهادی با تقطیع مرجع دارد.

کلیدواژه ها:

تقطیع تصویر ، خوشه بندی ، بهینه سازی چند هدفه ، تکامل تفاضلی