PMU-Based Matching Pursuit Method for Black-Box Modeling of Synchronous Generator

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 12، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JIAE-12-3_005
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 591
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

B Zaker

Ph.D. Student, Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

M Karrari

Professor, Electrical Engineering Department, Amiekabir Univwesity of Technology, Tehran, Iran.

M Mirsalim

Professor, Electrical Engineering Department, Amiekabir Univwesity of Technology, Tehran, Iran.

G.B Gharehpetian

Profesor, Iran Grid Secure Operation Research Institute, Amirkabir University of Technology,Tehran, Iran.

چکیده

This paper presents the application of the matching pursuit method to model synchronous generator. This method is useful for online analysis. In the proposed method, the field voltage is considered as input signal, while the terminal voltage and active power of the generator are signals. Usually, the difference equation with a second degree polyomial structure is used to estimate the corresponding parameters of the regressor matrix. This matrix contains the elements of the difference eqation for all sampling intervals. However, the number of parameters that should be estimated increases significantly with the increase in the difference equation order. In this paper, the matching pursuit method is implemented to identify important parameters with a very good accuracy and in a shorter time. In order to show the effectiveness of the proposed algorithm, it is applied to a nonlinear generator and the required signals are sampled using a phasor measurement unit (PMU). The simulation results show the effectiveness and precision of the proposed method.

کلیدواژه ها

Matching pursuit, Parameter estimation, Synchronous generator, Phasor measurement unit

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.