A Neural Network-PSO Based Control for Brushless DC Motors for Minimizing Commutation Torque Ripple

سال انتشار: 1389
محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 7، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_JIAE-7-2_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 483

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. Aghashabani

BSc, Department of Science, Payame-Noor University, Boroojen Branch

J. Milimonfared

Professor, Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

A Kashefi Kaviani

MSc, Department of Electrical Engineering, Florida International University, Miami, Florida, USA

M. Ashabani

MSc, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.

چکیده

This paper presents the method of reducing torque ripple of brushless DC (BLDC) motor. The commutation torque ripple is reduced by control of the DC link voltage during the commutation time. The magnitude of voltage and commutation time is estimated by a neural network and optimized with an optimization method named particle swarm optimization (PSO) algorithm analysis. The goal of optimization is to minimize the error between the command torque and real torque and doesn’t need knowledge of the conduction interval of the three phases. It adaptively adjusts the DC link voltage in commutation duration so that commutation torque ripple is effectively reduced. In this paper, the performance of the proposed brushless DC (BLDC) control is compared with that of conventional BLDC drives without input voltage control.

کلیدواژه ها

BLDC machines, Commutation, Optimized input voltage, Torque ripple

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.