ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Voting Algorithm Based on Adaptive Neuro FuzzyInference System for Fault Tolerant Systems

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JACR-8-1_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 189
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Voting Algorithm Based on Adaptive Neuro FuzzyInference System for Fault Tolerant Systems

Masoumeh Pourhasan - Department of computer engineering, Faculty of Engineering,University,Chalous, Mazandaran, IranChalousBranch, Islamic Azad
Abbas Karimi - Department of computer engineering, Faculty of Engineering, Arak Branch, Islamic AzadUniversity, Arak, Markazi, Iran

چکیده مقاله:

Some applications are critical and must design Fault Tolerant System. UsuallyVoting Algorithm is one of the principle elements of a Fault Tolerant System. Twokinds of voting algorithm are used in most applications, they are majority votingalgorithm andMajority confronts with the problem of threshold limits and voter of weightedaverage are not able to produce safe outputs when obtaining a correct output isimpossible and also both of them aerror limit. In the present paper, delivering a voter for safety system, AdaptiveNeurotrained through Hybrid learning algorithm that isinference system, subtractive clustering and fuzzy Cthat delivered voter produced more safety outputs especially for small erroramplitude.-Fuzzy Inference System (ANFIS) is proposed. The above mentioned model isweighted average algorithm these algorithms have some problems.re not able to perform appropriately in smalleffective and using basic Fuzzy-means method. Results show

کلیدواژه ها:

ANFIS, Adaptive NeuroSystems, Safety-Critical Systems-Fuzzy Inference System, Voting Algorithm, Fault Tolerant

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/602855/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pourhasan, Masoumeh و Karimi, Abbas,1395,Voting Algorithm Based on Adaptive Neuro FuzzyInference System for Fault Tolerant Systems,,,,,https://civilica.com/doc/602855

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Pourhasan, Masoumeh؛ Abbas Karimi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Pourhasan؛ Karimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی