Distributed Agreement Based Ml Approximation
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 7، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JACR-7-4_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 372
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran
Department of Computer Engineering, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran Young Researchers and Elite Club, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran
Department of Computer Engineering, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran Young Researchers and Elite Club, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran
Department of Computer Engineering, Nourabad Mamasani Branch, Islamic Azad University,Nourabad Mamasani, Iran
چکیده
In this manuscript we suggest a fast adaptive distributed method for maximumlikelihood approximation (MLA) in multiple view object localization problem. Forthis purpose, we use up to scale property of projective geometry and by definingcoefficients for convergence criterion, we increase the convergence speed of theconsensus algorithm. We try to present a mathematical model for the problem. Weuse two types of error function. The proposed method uses maximum likelihood forobtaining its best parameters. Our approach utilizes up to scale property inprojective geometry to reach the consensus quickly. The difference between nodes values and meanwhile consensus values are evaluated by two error functions. Toestimate consensus value in the second error function, we used local weightedaverage of each node. At the last of the paper, we prove our claims by experimentalresultsکلیدواژه ها
Maximum Likelihood Approximation, Data Fusion, Consensus Algorithm, Homographyاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.