استفاده از خوشه بندی مکانی برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس

مدل سازی پارامترهای کیفی آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تامین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حایز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روشهای نوین مدل سازی در سالهای اخیر، استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی دادهها در بالا بردن دقت این روش ها اهمیت زیادی یافته است. در پژوهشی حاضر از ابزارهای زمین آمار یا کوکرایجینگ و نقشههای خود سازمانده به ترتیب به عنوان تخمین گر مکانی و خوشه بندی در ترکیب با مدل شبکه عصبی - فازی انفیسی برای پیش بینی زمانی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول در آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده شد. همچنین در این مطالعاه، اثر خوشه بندی مکانی در پیش بینی زمانی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول بررسی شد. نتایج نشان داد که خوشه بندی مکانی با انتخاب ورودیهای موثر، روش مناسبی در جهت بهبود پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل انفیسی است.

کلیدواژه ها:

ابزارهای زمین آمار ، شبکه عصبی - فازی ، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی ، روش خوشه بندی ، دشت اردبیلی