ا رایه پروتکل ارسال داده انرژی کارا مبتنی بر موقعیت برای شبکه های حسگر بصری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 47، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_TJEE-47-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 465
نویسندگان
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
در سالهای اخیر، شبکه های حسگر بصری (VSNs) متشکل از گره های دوربین دار، به عنوان کلاس جدیدی از شبکه های بی سیم به وجودآمده اند. گره های دوربین دار علیرغم محدودیت منابع، با همکاری همدیگر قابلیت ثبت و ارسال داده های تصویری را دارند. شبکه های حسگر بصریکاربردهای بسیاری را با تکیه بر اطلاعات به دست آمده از گره های دوربین دار و ارسال داده های مهم به سمت مقصد مشخص (چاهک) تحققمی بخشند. بررسی ها نشان می دهد که تاکنون پروتکل های مسیریابی مبتنی بر موقعیت زیادی برای شبکه های حسگر بصری ارایه شده است کهنیازمندی های برنامه های کاربردی و ویژگی های گره های دوربین دار را در نظر گرفته اند. در بسیاری از این پروتکل ها، ذخیره کردن اطلاعاتهمسایه ها از طریق ارسال پیام های کنترلی، باعث افزایش انرژی مصرفی در گره ها شده است. تعداد اندکی از پروتکل ها وجود دارند که از پیام هایکنترلی برای مسیریابی استفاده نمی کنند، اما آنها نیز از تزریق داده افزونه به شبکه رنج می برند. در این مقاله، پروتکل ارسال داده انرژی- کارا (EEF) برای شبکه های حسگر بصری ارایه می شود. این پروتکل که مبتنی بر موقعیت گره های دوربین دار است، از روش انتخاب ارسال کنندهحریصانه برای ارسال اطلاعات بدون نیاز به تبادل پیام کنترلی و با تکیه بر مکانیسم زمان انتظار استفاده می کند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد کهپروتکل EEF تعداد داده های تزریقی افزونه به شبکه را به حداقل رسانده و باعث ایجاد تعادل در مصرف انرژی گره ها در مقایسه با جدیدترینپروتکل ها در این زمینه می شود.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر بصری، پروتکل مسیریابی مبتنی بر موقعیت، کاهش داده افزونه، بهبود مصرف انرژی، افزایش طول عمر شبکهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.