تاثیر توپولوژی شبکه های پیچیده بر روی عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده با مشارکت نفوذی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 46، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_TJEE-46-4_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 399
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرتضی فرهید

دانشجوی دکتری مخابرات، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز - تبریز – ایران

موسی شمسی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز - تبریز – ایران

محمدحسین صداقی

استاد، دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز - تبریز – ایران

چکیده

در این مقاله به بررسی توپولوژی شبکه های تطبیقی پیچیده مبتنی بر الگوریتم کمترین مربعات خطا (LMS) برای حالت مشارکت نفوذی ومد تطبیق- ترکیب به منظور تخمین پارامتر پرداخته می شود. مدل های شبکه پیچیده استفاده شده شامل شبکه های منظم، تصادفی و جهان کوچک باشرایط وابستگی مکانی و زمانی دیتا می باشد. مشخصات استفاده شده برای پیاده سازی شبکه های پیچیده علاوه بر میزان دقت تخمین شبکه شاملپارامترهای طول مسیر، ضریب خوشه گرایی و اتصال جبری شبکه خواهد بود. نتایج شبیه سازی ها در تمامی شبکه های پیچیده نشان می دهد که دردو حالت لینک ایده ال و نویزی، شبکه جهان کوچک به دلیل اضافه کردن لینک های تصادفی به شبکه منظم، به دلیل داشتن پارامتر اتصال جبریپایین (میزان مقاوم بودن به از بین رفتن گره)، طول متوسط کوتاه ترین مسیر قابل قبول و ضریب خوشه گرایی بالا (محلی بودن گره ها) در کنار عملکردتخمین مطلوب دارای برتری نسبی نسبت به سایر شبکه ها دارا است. این از لحاظ طراحی عملی شبکه بسیار مفید می باشد. نتایج شبیه سازی هابرای ضریب ترکیب متروپولیس در ادامه آورده شده است.

کلیدواژه ها

شبکه های تطبیقی، تخمین توزیع شده، مشارکت نفوذی، شبکه های پیچیده، تیوری گراف، الگوریتم LMS، معیاربازدهی شبکه MSD

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.