قنبر آذرنیا - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران
محمدعلی طینتی - استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

میان الگوریتم های تخمین تطبیقی توزیع شده، الگوریتم حداقل میانگین مربعات افزایشی به دلیل پیچیدگی محاسباتی پایین، و نیاز بهکمترین میزان ارتباطات و توان، محبوبیت بالایی دارد. اما، این الگوریتم از همگرایی کند اولیه رنج میبرد. در این مقاله، الگوریتم طول متغیریبرای افزایش همگرایی شبکه های تطبیقی افزایشی با لینک های نویزی ارایه میشود. نخست، الگوریتم طول متغیر پیشنهادی در چهارچوبشبکه های تطبیقی افزایشی با لینک های ایده آل بیان می شود. این امر کمک می کند تا بتوان بدون دخالت تاثیرات نویز لینک ها، الگوریتم پیشنهادیرا ازنظر بهبود در همگرایی با الگوریتم حداقل میانگین مربعات افزایشی معمول مقایسه نمود. در ادامه الگوریتم پیشنهادی برای اجرا در شبکه هایتطبیقی با لینک های نویزی ارتقا داده می شود. به همین منظور، ابتدا الگوریتمی برای کاهش اثرات لینک های نویزی برای حالت طول ثابت ارایهمی شود. دلیل بیان این الگوریتم در چهارچوب طول ثابت، آن است که بتوان الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های قبلی مقایسه کرده و کاراییبهتر آن را در مقایسه با دیگر الگوریتم ها نشان داد. نهایتا این الگوریتم در یک چهارچوب طول متغیر بیان می شود. شبیه سازی ها نشان می دهند کهالگوریتم پیشنهادی منجر به افزایش نرخ همگرایی و بهبود عملکرد حالت دایم می گردد.

شبکه های تطبیقی، ساختار افزایشی، الگوریتم حداقل میانگین مربعات افزایشی طول متغیر، لینک های نویزی