احمد گلی - استادیار دانشکده حمل و نقل دانشگاه اصفهان
زهرا ایمانی - کارشناس ارشد مهندسی راه و ترابری
محسن ابوطالبی اصفهانی - استادیار دانشکده حمل و نقل دانشگاه اصفهان

مدیریت روسازی یکی از شاخص های بسیار مهم در بهبود عملکرد راهها و افزایش طول بهره برداری و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری راهها می باشد. برای این منظور نیاز به برداشت اطلاعات منظم از سطح راهها وایجاد بانک اطلاعاتی منظم در این زمینه می باشد ولی ممعمولا به دلایل مختلف، ممکن است برداشت اطلاعات به صورت منظم انجام نشده باشد و یا دسترسی به اطلاعات سالهای گذشته امکان پذیر نباشد. با توجه به امکاناتموجود و معمول کشور در ایجاد بانک اطلاعات از یک سو و بررسی روش های مختلف توسعه مدل پیش بینی وضعیت خرابی روسازی از سوی دیگر، ایجاد مدل اولیه پیش بینی عملکرد روسازی پیشنهاد می شود تا بدینوسیله در حال حاضر که بانک اطلاعات برداشت شده از مشخصات راه ها در طول دوره بهره برداری از آنها دردست نیست پیش بینی عملکرد روسازی تا حد قابل قبولی میسر باشد. در کشور های توسعه یافته، سیستم هایمدیریت روسازی بر مبنای مدل های دقیق که بر پایه بانک اطلاعات طولانی مدت از سطح راه ها ملاک تصمیم گیری، زمانبندی و اولویت دهی برای تخصیص بودجه های بازسازی شبکه راه ها است. لذا به نظر می رسد که در کشور ما هم نیاز به تغییر رویکرد سازمان های متولی امر در اهمیت به موضوع تصمیم گیری جهت اولویتدهی، انتخاب روش ترمیم و نیز زمانبندی دقیق جهت اختصاص منابع بودجه در ترمیم و بازسازی راه ها می باشد. به همین دلیل با توجه به نقص اطلاعات در این زمینه، استفاده از مدل های پیش بینی وضعیت روسازیبسیار مفید خواهد بود. در این مقاله سعی شده با توجه به اطلاعات موجود در برخی از راههای کشور و همچنین تکمیل داده ها با توجه به دانش و نظر خبرگان و کارشناسان با تجربه و استفاده از مدل پیش بینی مارکوف به عنوان یکی از پرکاربردترین روش های پیش بینی وضعیت روسازی، مدل ریاضی رگرسیون لوجستیک ایجادشده و سپس با توجه به داده های موجود، این مدل بهینه و صحت سنجی شود. نتایج این تحقیق نشان می دهد که در صورت نقص اطلاعات، با استفاده از این روش، وضعیت روسازی را می توان با دقت مناسبی پیش بینی نمود.

مدیریت روسازی، تیوری مارکوف، رگرسیون لوجستیک، شاخص وضعیت روسازی