CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین نقاط مهم رطوبتی با استفاده از مدل های رگرسیون بردار پشتیبان در منطقه شاهرود

عنوان مقاله: تخمین نقاط مهم رطوبتی با استفاده از مدل های رگرسیون بردار پشتیبان در منطقه شاهرود
شناسه ملی مقاله: AHCONF01_052
منتشر شده در همایش بین المللی افق های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

امید نوروزی انگنایی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسیآبیاری و زهکشی دانشگاه زابل، ایران
صدیقه روح پرور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه شیراز، ایران
محبوبه کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک دانشگاه شاهرود، ایران

خلاصه مقاله:
از جمله پدیدههای اساسی در روابط آب و خاک، منحنی مشخصه رطوبتی است. علاوه بر آن، آگاهی از منحنی مشخصه رطوبتی خاک بویژه نقاط مهم ظرفیت زراعی و نقطه پژمرگی دایم از اهمیت زیادی در طراحی سیستمهای آبیاری برخوردارند. اندازه گی ریمستقیم این ویژگیها بسیار وقتگیر و پرهزینه است. با این وجود میتوان آنها را از روی برخ ی ویژگ یها ی زود یافت خاک مانند اجزای بافت خاک از طریق یکسری توابع انتقالی خاک، با دقت مناسبی تخمین زد. تحقیق حاضر به برآورد نقاط مهم رطوبتی شامل ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم بهوسیله پارامترهای زودیافت شامل درصد (رس، شن و سیلت) چگالی ظاهری و مواد آلی با روش رگرسیون بردار پشتیبان (SVR (در منطقه شاهرود پرداخته است. دادههای مورد استفاده از مرکز تحقیقات خاک شاهرود گرفته شده است. پس از نرمالسازی دادههای مورد نظر جدول ضریب همبستگی متغیرهای ورودی احتمالی با خروجیهای مورد نظر تشکیل شد و معنیداری همبستگی متغیرهای ورودی و خروجی از نظر آماری بررسیگردید. در ادامه براساس تحلیل همبستگی از بین متغیرهای درصد شن (Sand ،(درصد رس (Clay ،(درصد سیلت (Silt ،(چگالی ظاهری خاک (bd (و درصد کربن آلی خاک (OC ،(پنج سناریو متفاوت برای متغیرهای ورودی جهت تخمین نقاط مهم رطوبتی انتخاب شد. سپس مدلسازی با روش مذکور انجام و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل SVR ،برآوردهای قابل قبولی بهدنبال داشتهاست و میتواند ر.وش مناسبی برای برآورد نقاط مهم رطوبتی برای خاکهای منطقه شاهرود باشد. در بهترین سناریو مقادیر ضریب تعیین، میانگین جذر مجموع مجذور انحرافات خطا و ریشه میانگین مربعات خطا نرمال شده به ترتیب برابر با 85/0 ، 12/3 و 89/12 برای ظرفیت زراعی و 83/0 ، 58/1و 84/14برای نقطه پژمرگی، بیانگر دقت بالای مدلهای حاصل از روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی نقاط مهم رطوبتی است.

کلمات کلیدی:
رگرسیون بردار پشتیبان (SVR ،(ظرفیت زراعی، نقطه پژمردگی دایم، توابع انتقالی خاک، منطقه شاهرود

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/598600/