کاربرد شبکه عصبی پروسپترون چند لایه در شبیه سازی دمای خاک

سال انتشار: 1395
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پیامدهای جغرافیایی و اثرات زیست محیطی شرایط دریاچه ارومیه
کد COI اختصاصی: ICULC01_087
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 432

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه اسماعیل بیکی

دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشگاه تبریز

بابک محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

داوود زارع حقی

استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز

چکیده

گونه های مختلف گیاهی به دماهای متفاوتی نیازمندند و باردهی آن ها در محدوده معینی از درجه حرارت به بیش ترین مقدار می رسد. از طرفی در هر لحظه گرمای خاک ازافقی به افق دیگر متفاوت بوده و در طول روز، ماه و سال نوسان می کند. دمای سطح و ژرفای خاک به صورت پیوسته اندازه گیری نمی شوند. از اینرو میتوان رابطه ای بین دما ی خاک و خصوصیات اقلیمی یک منطقه برقرار نمود. در این میان مدل های هوشمند نقش موثری میتوانند داشته باشند. در این پژوهش به منظور شبیه سازی دمای اعماق مختلف خاک در ایستگاه تبریز واقع در استان آذربایجان شرقی از مدل شبکه عصبی MLP در دوره آماری 85-1378 استفاده گردید. از سه معیار عددی جذر میانگین مربعات خطا (RMSE ، (معیار نش- ساتکلیف (E (و خطای مطلق میانگین (MAE (به منظور ارزیابی دقت استفاده شد. از بین ساختارهای مختلف شبکه عصبی، آرایش 1-4-4 با چهار ورودی اعماق 5 ،10 ، 50 و 100 سانتی متری بیشترین دقت را داشت.

کلیدواژه ها

دمای خاک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدیریت منابع آب و خاک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.