تحلیل و مدلسازی بارش سالانه سنندج با استفاده از مدل ARIMA

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی علوم جغرافیا
  • کد COI اختصاصی: RGFOH01_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 635
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سحر پرتوی منش

کارشناسی ارشد آب وهواشناسی گرایش تغییرات دانشگاه پیام نور سقز

هوشمند عطایی

دانشیار دانشگاه پیام نور-تهران

چکیده

بارش یکی از مهمترین عناصر اقلیمی است که نقش بسیار مهمی در برناهه ریزی های محیطی ایفا می کند. نوسانات و تغییرات این عنصر باعث برهم کنش های محیطی فراوانی گردیده است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش سالانه ایستگاه سنندج طی دوره آماری 50 ساله (2009 -1960 (استفاده شده است و از روشهای آماری ( تحلیل طیفی و مدلسازی ARIMA (برای شناسایی رفتار دراز مدت بارش این ایستگاه بهره گرفته شده است. آزمونهای آشکارسازی روند با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتری ( همبستگی پیرسون، اسپیرمن و من - کندال) و نیز روشهای نسبی برآورد روند بر روی مشاهدات انجام شد. نتایج نشان داد که بارش سالانه سنندج دارای روند معناداری است و این روند با گذشت زمان سیر نزولی دارد. تحلیل طیفی نیز بر روی بارش سالانه این ایستگاه نشان داد که همسازهای 1 و 22 در سطح 95 درصد اطمینان معنادار می باشد. بنابراین بارش سالانه ایستگاه سنندج دارای چرخه های 50 و 2/2 ساله می باشد. سرانجام برای پیش بینی رفتار بارش از روش مدل سازی ARIMA بهره گرفته شد و با بکارگیری آزمون های معتبر بر مدل های مختلف و مانده های آنها و توان پیش بینی بارش آنها بهترین مدل برای پیش بینی بارش سالانه ایستگاه سنندج، مدل (3,1,0(ARIMA تعیین گردید.

کلیدواژه ها

روند، چرخه، تحلیل طیفی، پیش بینی، ARIMA ،ایستگاه سنندج

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.