طراحی و ساخت یک سیستم تخمین سرعت موتور DC با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,290
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_011
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از سیستم های تخمین سرعت بجای مبدل های سرعت در کنترلرهای موتورها متدوال می باشد . یکی از روشهای تخمین سرعت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد . در این مقاله روش طراحی و ساخت یک سیستم تخمین سرعت موتور DC با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیشرو بوسیله میکروکنترلرهای معمولی بازار ارایه شده است . ایده اصلی روش طرح شده آن است که سرعت موتور در دو حالت مانا و گذرا تابعی از جریان و ولتاژ آرمیچر که شرایط اولیه لازم برای حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر موتور هستند می باشد و اینکه می توان از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای تقریب زدن این تابع استفاده نمود . بدین ترتیب ولتاژ و جریان موتور ورودهای شبکه عصبی و سرعت موتور خروجی آن خواهد بود . به منظور آموزش شبکه عصبی از بردارهای آموزش دهنده ای که مقادیر تصادفی دارند استفاده شده است . در بدست آوردن بردارهای آموزش دهنده فرض می شود که جریان و ولتاژ موتور در محدوده خاصی تغییر نمایند . پس از آموزش نرم افزاری شبکه عصبی طرح شده ، این شبکه عصبی به صورت سخت افزاری بر روی یک موتورDC تحریک جداگانه پیاده شده و نتایج بدست آمده کارائی سیستم ساخته شده را در عمل تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کرمی
دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
بنیامین قاسمی
دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :