مجید چشمه کوهی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران

به دلیل وجود انبوه متغیرهای تاثیرگذار بر سرطان پوست، وجود مکانیزمی برای کمک به شناخت سریعتر و دقیقتر که بتواند پزشکان را مشاوره و یاری دهد، ضروری است در این مقاله، ابتدا به بررسی بیماری پوست و کاربرد دادهکاوی در زمینه سرطانها میپردازیمسپس با استفاده از دادهکاوی ویژگیهای دو نوع بیماری پوستی ملانوما و غیر ملانوما بررسی و استخراج می کنیم و با استفاده ازالگوریتم طبقهبندی ضایعات پوستی مشخص می کنیم که یک ضایعه پوستی یک بیماری پوستی است و در صورت بیماری بودن از نوع بدخیم یا خوشخیم است به این منظور از تکنیک دادهکاوی الگوریتم ماشین بردار با هسته RBF و الگوریتمPSOاستفاده میشود.

داده کاوی ، الگوریتمPSO/طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان، ملانوما، غیر ملانوما