Comparing learning algorithms in neural network for diagnosing cardiovascular disease
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کنفرانس ملی ربات های پروازی
- کد COI اختصاصی: FROMIHE01_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 521
نویسندگان
Computer Department Mirdamad University Gorgan, Iran
چکیده
Today data mining techniques are exploited in medical science for diagnosing, overcoming and treating diseases. Neural network is one of the techniques which are widely used for diagnosis in medical field. In this article efficiency of nine algorithms, which are basis of neural network learning in diagnosing cardiovascular diseases, will be assessed. Algorithms are assessed in terms of accuracy, sensitivity, transparency, AROC and convergence rate by means of 10 fold cross validation. The results suggest that in training phase, Lonberg-M algorithm has the best efficiency in terms of all metrics, algorithm OSS has maximum accuracy in testing phase, algorithm SCG has the maximum transparency and algorithm CGB has the maximum sensitivityکلیدواژه ها
cardiovascular disease; neural network; learning algorithmsاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.