جریان عبوری از کاهنده سرچاهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک درمیادین نفتی بی بی حکیمه

این پژوهش با هدف بررسی جریان عبوری از کاهنده سرچاهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینهسازی وضعیت موجود انجام گرفته است. مدلی برای پیش بینی میزانQLدبی مایع تولیدی برای مخازن نفت بیبی حکیمه ارایه شده است. نرخ جریان عبوری میبایست بهینه باشد. برای این منظور از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. داده-های داده جمع آوری شده از این مخازن نتایج زیر را در پی داشت: میانگین درصد انحراف ( 1.49 -)؛ درصد میانگینانحراف خطای مطلق ( 5.5 )؛ انحراف معیار ( 0.127 )؛ خطای میانگین مربعات ( 16712 )؛ میانگین متوسط خطای مطلق413.50 )؛ و ضریب همبستگی ( 0.949 ). نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک برای میدان نفتی یاد شده )مناسب است.

کلیدواژه ها:

نرخ جریان عبوری ، کاهنده سرچاهی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، میدان نفتی بیبی حکیمه